هوش مصنوعی E-VALL چیست و چه کاربردی دارد؟

هوش مصنوعی E-VALL جدید مایکروسافت قادر است تا با استفاده از نمونه، هر صدایی را تقلید کند. در واقع این هوش مصنوعی می تواند صدای شما را از یک کلیپ صوتی سه ثانیه ای شبیه سازی کند. مدل‌های تبدیل متن به گفتار معمولاً به نمونه‌های آموزشی طولانی‌تری نیاز دارند، اما VALL-E می‌تواند صدایی را از یک کلیپ بسیار کوتاه ترکیب نماید.

آخرین تلاش مایکروسافت در دنیای هوش مصنوعی به شکل VALL-E است، یک مدل تبدیل متن به گفتار مبتنی بر ترانسفورماتور که می‌تواند “هر صدایی را از یک نمونه کلیپ سه ثانیه‌ای بازتولید کند”. کارشناسان امنیت سایبری می‌ گویند که بدون محافظت‌های مناسب، می‌ توان از آن برای حملات فیشینگ واقعی ‌تر و انتشار اطلاعات نادرست استفاده کرد. در ادامه همراه ما باشید تا شما را با هوش مصنوعی مایکروسافت VALL-E و همچنین کاربرد هوش مصنوعی E-VALL آشنا کنیم.

بیشتر بخوانید: آموزش انتقال آسان اطلاعات از یواست سئو به رنک مث  » خرید رنک مث | خرید یوست سئو

آشنایی با هوش مصنوعی E-VALL

محققان مایکروسافت اخیراً هوش مصنوعی تقلید صدا E-VALL را معرفی کرده‌اند، یک مدل جدید هوش مصنوعی تبدیل متن به گفتار که می ‌تواند صدای یک فرد را زمانی که یک نمونه صوتی سه ثانیه‌ای به او داده می ‌شود، تقلید کند. هنگامی که یک صدای خاص را یاد گرفت، هوش مصنوعی E-VALL می‌ تواند صدای آن شخص را که هر چیزی را می ‌گوید ترکیب کند، در حالی که تلاش می ‌کند لحن احساسی گوینده را حفظ نماید.

مایکروسافت عملکردهای سنتز گفتار VALL-E را با استفاده از کتابخانه صوتی LibriLight متا آموزش داد. این شامل 60000 ساعت سخنرانی به زبان انگلیسی از بیش از 7000 سخنران است که عمدتاً از کتاب‌های صوتی عمومی LibriVox تهیه شده است. صدا در نمونه سه ثانیه ای باید شبیه صدایی در الگوریتم یادگیری VALL-E باشد تا نتیجه خوبی ایجاد کند.

به عبارتی؛ تنها با سه ثانیه ضبط ثبت شده از یک بلندگوی مورب که به عنوان یک پیام صوتی عمل می کند، VALL-E می تواند گفتار شخصی شده با کیفیت بالا ایجاد کند. همچنین از یادگیری متنی و تکنیک های TTS صفر شات مبتنی بر سریع بدون مهندسی سازه اضافی، ویژگی های صوتی از پیش طراحی شده و تنظیم دقیق پشتیبانی می کند.

کد VALL-E در حال حاضر در دسترس عموم نیست و تنها نمونه فایل های صوتی منتشر شده است که با استفاده از این ابزار تولید شده اند. همچنین مشخص نیست که مایکروسافت چه زمانی قصد دارد هوش مصنوعی تقلید صدا E-VALL را به عنوان یک ابزار دسترسی عمومی یا تجاری در دسترس قرار دهد یا خیر.

Joshua Kaiser مدیر عامل شرکت هوش مصنوعی Tovie.aiگفته است که این مدل به گونه ای طراحی شده است که به کاربران اجازه می دهد با داده های بسیار کمتر کارهای بیشتری انجام دهند، که برای سازمان هایی که سعی در ایجاد سنتز گفتار دارند بسیار مهم است.

بیشتر بخوانید: ابزارهای تست ریسپانسیو سایت وردپرس 

محصول پیشنهادی: افزونه Aiomatic | آیوماتیک | پیشرفته ترین افزونه هوش مصنوعی جهان، تولید تصویر، ویدئو، صوت، چت بات

کاربردهای مختلف هوش مصنوعی E-VALL

هوش مصنوعی E-VALL به دلیل سازگاری، مقیاس پذیری و کارایی، کاربردهای متنوعی در صنایع مختلف همچون سرگرمی، پزشکی، آموزش و امنیت سایبری دارند. در ادامه شما را با برخی از کاربردهای آن آشنا می کنیم.

1- مراقبت های بهداشتی

• پزشکی عمومی: درمان‌ های مناسب بر اساس اطلاعات بیمار
• تصویربرداری پزشکی: افزایش تشخیص ناهنجاری ها در اشعه ایکس، ام آر آی و سی تی اسکن
• کشف دارو: تسریع در شناسایی مناسب ترین داروها از طریق شبیه سازی های مبتنی بر هوش مصنوعی
• نظارت بر بیمار: استفاده از هوش مصنوعی برای نظارت از راه دور بیماران با ابزارهای پوشیدنی یا هوشمند

2- امور مالی

• تشخیص تقلب: شناسایی الگو های معاملات غیرعادی برای جلوگیری از تقلب
• تحلیل ریسک اعتباری: ارزیابی دقیق اعتبار متقاضیان وام
• مدیریت مالی شخصی: برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی که مشاوره بودجه و استراتژی های پس انداز را ارائه می دهند.

3- تولید

• تعمیر و نگهداری پیش بینی کننده: نظارت بر ماشین آلات برای پیش بینی و جلوگیری از خرابی ها
• کنترل کیفیت: شناسایی عیوب در محصولات با استفاده از بینایی کامپیوتر
• رباتیک: خودکارسازی کارهای تکراری در خطوط تولید
• مدیریت انرژی: بهینه سازی مصرف انرژی در کارخانه ها

4- خرده فروشی

• بازاریابی شخصی: توصیه محصولات بر اساس رفتار و ترجیحات کاربر
• مدیریت موجودی: پیش‌ بینی نیازهای موجودی برای جلوگیری از کمبود یا اضافه موجودی
• چت بات ها و پشتیبانی مشتری: ارائه کمک 24 ساعته به مشتریان
• قیمت گذاری پویا: تنظیم قیمت ها در زمان واقعی بر اساس تقاضا و رقابت
• جستجوی بصری: به مشتریان اجازه می دهد تا محصولات را با استفاده از تصاویر جستجو کنند

5- انرژی

• شبکه های هوشمند: مدیریت کارآمد توزیع انرژی
• تجزیه و تحلیل مصرف انرژی: کاهش مصرف در خانوارها و صنایع
• تشخیص خطا: شناسایی و حل مسائل در نیروگاه ها

6- سرگرمی و رسانه

• توصیه محتوا: تنظیم لیست های پخش شخصی، ویدیوها و مقالات
• ایجاد محتوا: خودکار کردن فیلمنامه، ترکیب موسیقی یا طراحی گرافیک
• تجزیه و تحلیل مخاطب: درک ترجیحات بیننده و بهینه سازی تبلیغات

7- کشاورزی

• کشاورزی دقیق: نظارت بر محصولات با پهپادها و حسگرهای مبتنی بر هوش مصنوعی
• پیش بینی عملکرد: تخمین برداشت بر اساس شرایط محیطی

محصول پیشنهادی: افزونه AI Engine | چت و گفتگو آنلاین با مشتریان، تولید و ترجمه متن و تصویر با هوش مصنوعی

چالش‌ ها و نگرانی‌ های امنیتی هوش مصنوعی VALL-E

VALL-E یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته با قابلیت‌ های مرتبط است که فرصت ‌های زیادی را در سراسر صنایع ارائه می‌ دهد، اما چالش ‌ها و نگرانی ‌های امنیتی مختلفی را ایجاد می کند که در ادامه مطلب شما را با آنها آشنا می کنیم.

• جعل صدا: تماس های جعلی برای استخراج اطلاعات حساس یا مجوز تراکنش های مالی را امکان پذیر می کند.
• سوء استفاده در حملات مهندسی: مهاجمان می ‌توانند از VALL-E برای ایجاد حملات فیشینگ یا مهندسی اجتماعی با تقلید از افراد یا سازمان ‌های مورد اعتماد استفاده کنند.
• آسیب پذیری های سیستم احراز هویت: سیستم ‌های احراز هویت صوتی که در بانکداری یا دسترسی ایمن مورد استفاده قرار می‌ گیرند، می ‌توانند توسط کپی ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی از صدای کاربر در معرض خطر قرار گیرند.
• نگرانی های اخلاقی: استفاده نادرست از VALL-E می تواند اعتماد به ارتباطات صوتی را از بین ببرد و باعث شود مردم صحت هر گونه ضبط صدا را زیر سوال ببرند.

 بیشتر بخوانید: بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای طراحان سایت

تفاوت‌ های بین VALL-E و دیگر مدل ‌های تبدیل متن به گفتار

مدل های هوش مصنوعی مختلفی وجود دارند از جمله VALL-E ،GPT و Tacotron که هریک از آنها اهداف متفاوتی دارند و بر اساس معماری ‌های متفاوتی ساخته شده‌اند که در ادامه به مقایسه هریک از آنها می پردازیم.

1- VALL-E

VALL-E یک مدل پیشرفته تبدیل متن به گفتار (TTS) است که توسط مایکروسافت توسعه یافته است. این از یک معماری شبکه عصبی مبتنی بر ترانسفورماتور استفاده می‌ کند که به طور خاص برای تولید گفتار طبیعی و گویا از ورودی متن طراحی شده است. ویژگی برجسته آن توانایی تقلید صدای یک بلندگو با استفاده از یک نمونه صوتی کوتاه می باشد. برخی از مزایای آن عبارت است از:

• تولید گفتار با کیفیت بالا: این مدل می ‌تواند گفتار انسان ‌مانند لحن ظریف و مدولاسیون صدا را تولید کند.
• سازگاری بلندگو: می تواند صدای یک گوینده خاص را با حداقل ورودی تکرار و آن را بسیار شخصی سازی کند.
• کارآمد: اینمی تواند گفتار را از متن در زمان واقعی ترکیب و آن را برای برنامه هایی مانند دستیارهای مجازی و صداگذاری مناسب می کند.

2- GPT

GPT یک مدل زبانی است که توسط OpenAI توسعه یافته که عمدتاً برای تولید متنی شبیه انسان بر اساس یک دستور داده شده طراحی شده است. این مدل هوش مصنوعی از معماری ترانسفورماتور استفاده می کند و روی مقادیر زیادی از داده های متنی از قبل آموزش دیده است. برخی از مزایای آن عبارت است از:

• تولید زبان همه کاره: GPT می تواند طیف گسترده ای از وظایف مانند تکمیل متن، پاسخ به سؤالات، ترجمه، خلاصه سازی و غیره را انجام دهد.
• درک متنی: می تواند متن را به شیوه ای منسجم درک کرده و تولید و زمینه را در متن های طولانی حفظ کند.
• پایگاه دانش بزرگ: GPT این بر روی مجموعه داده‌های متنوع آموزش دیده که می‌ تواند متنی در مورد طیف وسیعی از موضوعات از علم گرفته تا فرهنگ عامه تولید کند.

3- Tacotron

تاکوترون یکی دیگر از سیستم های تبدیل متن به گفتار است که متن نوشته شده را به گفتار تبدیل می کند. این به طور خاص، یک مدل توالی به دنباله را با یک کد صوتی برای تولید گفتار با صدای طبیعی تر ترکیب می کند. برخی از مزایای آن عبارت است از:

• گفتار با صدای طبیعی: این می تواند گفتار بسیار واقعی و واضح ایجاد کند.
• پردازش زمان واقعی: به اندازه کافی کارآمد است که در برنامه هایی مانند تولید صدای بلادرنگ برای دستیاران مجازی، کتاب های صوتی و سیستم های ناوبری استفاده شود.

 بیشتر بخوانید: بهترین هوش مصنوعی تبدیل متن به صدا

آینده هوش مصنوعی VALL-E و توسعه ‌های آتی

نسخه‌ های آینده VALL-E می ‌تواند شامل لحن‌ های عاطفی ظریف ‌تر باشد که به آن اجازه می‌ دهد گفتاری را تولید کند که بهتر با حال و هوای مورد نظر مطابقت داشته باشد. همچنین می تواند امکان تقلید صداها در زبان ‌ها را به افراد بدهد و در عین حال صحت لهجه و لحن را حفظ کند.

بیشتر بخوانید: معرفی و آموزش هوش مصنوعی جمینی

سوالات متداول

جمع بندی: هوش مصنوعی VALL-E چیست؟

مایکروسافت جزئیاتی از آخرین تکنولوژی خود به دنیای هوش مصنوعی را فاش کرد. هوش مصنوعی مایکروسافت VALL-E که به عنوان یک “مدل زبان کدک عصبی” نامگذاری شده است، یک سیستم متن به گفتار (TTS) مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسعه دهندگان می گویند که می توان آن را طوری آموزش داد که مانند هر کسی فقط بر اساس یک نمونه سه ثانیه ای از صدای آنها صحبت کند. نتیجه یک سیستم TTS با صدای فوق‌العاده طبیعی است که رویکردی کاملاً متفاوت نسبت به سیستم‌های موجود دارد.

منبع: techmonitor